ZRobot产品体系

反欺诈

数 据 风 控 产 品

手 机 号 画 像

被校验手机号近一年内是否在平台使用过,手机号使用频繁度和最后一次使用距今时长。

地 址 画 像

被校验地址近一年内在商城是否使用过,地址使用频繁度和最后一次使用距今时长。该地址在商城下单次数越多,相对来说违约率越低。

网 购 画 像

挖掘用户在电商体系网购情况,推测用户网购偏好、作息偏好、常用地址稳定性、消费区间等。

黑 名 单

基于自有业务实践和行业披露数据,积累大量不良用户名单,可帮助行业合作伙伴监控及分析各场景欺诈行为,并制定有效的风控策略,降低欺诈风险。

欺 诈 评 分

通过基于欺诈行为模式的变化进行着快速迭代的高维特征机器学习模型,对用户套现、中介行为、养号养卡等欺诈行为进行判断,并给出欺诈评分。

多 平 台 借 贷

通过自有借贷数据和合作方回传数据,甄别多平台借贷的高危人群。不同的借贷机构设置不同的风险等级,根据不同的比重平衡风险策略。

汽 车 金 融 评 分

针对汽车金融行业,使用机器学习模型算法,对用户违约风险进行预测,帮助汽车金融企业有效降低违约损失,可用于:车直租和车回租业务模式。

借 贷 行 为 标 签

基于用户的支付数据,输出用户在网贷机构的借还款及逾期数据,用于判断客户多头借贷情况,控制业务风险。

小 额 现 金 贷 评 分

针对小额、短期网贷用户的定制化产品,基于支付、借贷数据,通过机器学习模型算法,用于预测网贷客群的逾期概率,帮助进行风险决策。

产品优势

  • 效果稳健

    模型动态迭代优化
    保证跨时间稳定性

  • 秒级响应

    分布式算法提升模型效率
    高并发能力确保稳定性

  • 简易部署

    通过API接口形式
    可快速嵌入各个业务流程