算法模型可靠

机器学习算法与复杂网络模型均已充分实践与验证

我们拥有卓越的建模团队,结合美国ZestFinance在大数据征信领域的成功经验,和京东金融体系成熟的机器学习、复杂网络等大数据分析技术,实现从上万维弱相关数据中,获得稳定性高、解释性强的无偏数据模型。

有效利用数据

使用超高维度的结构化与非结构化数据,满足客户多样化建模需求

ZRobot模型使用百万级的数据元,万级变量,远超同业竞争者(同业信用模型平均为500个数据元,50个变量)。模型充分使用非结构化变量,增加模型的准确性与覆盖度。根据业务场景,个性化定制并持续维护模型,确保模型的跨时间稳定性与准确性。

模型普适性强

基于广泛的样本数据建立客观无偏,覆盖面极广的用户全画像

作为独立客观的第三方信用评估,使用多样化数据源进行全方位画像分析,模型结果具有无偏性和普适性特点,致力于提供覆盖范围广、挖掘深入的信用结果和立体精准的人群画像指标,有效识别风险, 实现高效精准营销。有效评估无传统借贷记录客户的风险水平。

数据处理高效

高速稳定的数据处理能力,结果返回过程迅速

我们的模型能够适应海量数据环境,在几毫秒内快速获取,返回结果,协助客户加速完成业务决策。强大的并发处理能力,可支持超高次数并发请求,确保工作效率和业务流程的流畅性与稳定性。

我们的产品

一站式智能风控解决方案

基于大数据技术,提供风险架构咨询,智能反欺诈引擎,决策引擎,风控数据接入,风险政策模型咨询等服务

联合建模服务

数据风控产品

公司介绍

我们为个人与企业提供高质量服务

ZRobot即北京至上泽思信息技术有限公司,是京东数科旗下的智能大数据服务平台,利用数据挖掘和机器学习等专业技术,致力于构建大数据背景下的信用生态体系,为银行、消费金融公司、汽车金融等金融机构提供智能化风控管理解决方案,提升企业整体风控能力。


京东金融集团创立于京东集团内部,于2013年10月开始独立运营,定位一家数字科技公司。公司以大数据、人工智能、物联网、区块链等时代前沿技术为核心,已经完成在数字金融,数字化企业服务,数字城市三大领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端,企业端,政府端的三端合一。公司经营宗旨是从数据中来,到实体中去,在实体经济不断数字化的过程中创造社会价值。

公司文化

创新科技 共创价值

合作流程

定位痛点

了解行业特征与客户数据特征,定位客户痛点,制定初步方案,进行样本测试。

样本测试

根据客户提供样本数据和定义目标客群,选择最优模型,进行数据清洗与测试。

结果返回

返回分析报告,以及核心指标(覆盖率与准确性),为合作方案确定提供依据。

确定方案

合作模式探讨与服务模式确定。同时,我们也提供个性化建模和定制化建模策略等服务。

反馈优化

根据客户的返回模型使用数据,持续优化模型效果,保证模型的跨时间稳定性。